nalbam.Blog

toast.sh

nalbam — Tue, 28 Apr 2020 13:35:13 +0900

야놀자 입사 후, 2016년 부터 만들기 시작하여, 2018년 까지 사용 되었던 나름 DevOps 서비스.
2018년 초 야놀자 퇴사 후, 아빠 없이 운영 되다가 지금은 사라진 서비스.

AWS 로 넘어가기 직전 부터, AWS 로 넘어가고, AWS Elastic Beanstalk 으로 넘어가려던 찰나까지 개발되다 중지.

그래서 IDC 서버 관리 방법과 유사하게 AWS Instance 도 관리 되고 운영 됨.

스샷이 드랍박스에 남아있길래 한번 올려 봅니다.

DeepRacer manual update

nalbam — Tue, 10 Dec 2019 09:50:09 +0900

구 버전의 딥레이서(re:Invent 2018 에서 받았던 버전)의 경우 자동 업데이트를 지원하지 못한다. 이때는 수동으로 업데이트 해줘야 하는데. 아마존의 문서대로 하면 안되는 경우도 있다. 이를 정리해 본다.

시작전 딥레이서가 와이파이에 연결 되야 하는데, 이때 설정은 usb 드라이브로 할수 있다.

wifi-creds.txt 파일을 생성하여 usb 의 root 에 복사한다.
파일 내용에는 다음과 같은 형식으로 wifi 정보를 입력 한다.

ssid: ''
password: ''

딥레이서에 위의 usb 를 연결하고 부팅을 하면, 자동으로 복사가되며 적용 된다.
딥레이서 옆의 파란불이 두개 들어오면 성공.

딥레이서에 HDMI 케이블과 키보드를 연결 한다.
부팅을 하면 로그인하라고 하는데 초기 아이디, 비밀번호는 deepracer / deepracer 이다.
이를 입력하면, 비밀번호를 바꾸어야 한다.

우분투 화면에서 terminal 을 실행하고, 다음의 명령을 실행 한다.
위 공식 문서에서 받아야 하는 파일은 bit.ly 로 줄여놨다.

$ wget -O deepracer-update.sh.zip http://bit.ly/deepracer-update
$ unzip deepracer-update.sh.zip
$ chmod +x deepracer-device-manual-update.sh
$ sudo ./deepracer-device-manual-update.sh

하지만 다음과 같은 에러가 발생 할수 있는데. 이때는 해당 디렉토리를 삭제 해주면 된다.

Could not get lock /var/lib/apt/lists/lock

$ sudo rm -rfv /var/lib/apt/lists/lock/*

끝.

참고 문서

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/deepracer/latest/developerguide/deepracer-troubleshooting-manual-update-device.html

AWS DeepRacer 디바이스를 수동으로 업데이트하는 방법 - AWS DeepRacer

AWS DeepRacer 디바이스를 수동으로 업데이트하는 방법 AWS DeepRacer 서비스의 최근 변화로 인해 AWS re:Invent 2018에서 배포되었던 디바이스와 같은 자동으로 업데이트하지 못하는 특정 레거시 디바이스가 있습니다. 아래 단계를 따라 이러한 디바이스를 수동으로 업데이트합니다. AWS DeepRacer 디바이스를 수동으로 업데이트하려면 이 AWS DeepRacer 디바이스 스크립트 수동 업데이트를 컴퓨터에 다운로드하고 압축을 풉니다

docs.aws.amazon.com

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/deepracer/latest/developerguide/deepracer-troubleshooting-wifi-connection-first-time.html

AWS DeepRacer는 Wi-Fi 네트워크에 어떻게 연결합니까? - AWS DeepRacer

AWS DeepRacer는 Wi-Fi 네트워크에 어떻게 연결합니까? AWS DeepRacer를 사용하려면 홈 또는 사무실 Wi-Fi 네트워크에 차량을 연결해야 합니다. Wi-Fi 네트워크에 차량을 연결하려면 아래 단계를 수행합니다. USB 플래시 드라이브를 준비합니다. 컴퓨터에 USB 플래시 드라이브를 꽂습니다. 컴퓨터에서 웹 브라우저를 열고 https://d1.awsstatic.com/deepracer/wifi-creds.txt로 이동하여 Wi-Fi 구

docs.aws.amazon.com

DeepRacer Timer and Sensor Production Log

nalbam — Sun, 17 Nov 2019 20:55:20 +0900

I participated AWS re:Invent 2018 last year. AWS presented Deepracer, I participated in the workshop and received a DeepRacer. From then on, I trained the DeepRacer, participated in some leagues, and achieved good grades. I won the 9th place at the Seoul Summit and 22nd place at the Tokyo Summit... And I will be able to take part in the finals at AWS re:Invent 2019 since I won the 6th place in the total points of 6 online league seasons.

v6 nalbam-me

I gained plenty of information from the DeepRacer community, among which was a picture of a user making a DeepRacer timer and checking the lap time with a laser sensor. However, if the laser sensor tower (?) is put on the track, I thought it could crash with the DeepRacer. So, a desire to solve this problem and make a timer myself arose.

Meanwhile, I moved my job to MegazoneCloud, and I supported the league as a PitBoss at the DeepRacer league sponsored by MegazoneCloud. I made a DeepRacer timer and a leaderboard, and connected the pressure sensor to Raspberry Pi with GPIO.

Pressure Sensor (SEN0299)

And test...

https://www.youtube.com/watch?v=7Ek1N-6c0bQ

However, when I directly connected the sensor with Raspberry Pi, there were times when it was caught in the rear wheel or when it wasn't, as it is shown in the third attempt of the video.

I had to measure the sensitivity of the pressure sensor, but in order to do that, I thought it would be good to have an analog-to-digital converter in it, so I took the microphone off the Sound Sensor and connected the pressure sensor to it.

Sound Sensor

The result was successful then I've decided to apply it to the actual competition.

However, there were two more problems that occurred. The first problem is that the width of the DeepRacer track was 60 cm, but the width of the sensor was only 40 cm, so I had to connect two sensors. Also, since it did not operate when the distance between the sensor and the converter was too far, I set the distance between the sensor and the converter at less than 1 meter, and connected the converter and Raspberry Pi using RJ45 connector. Also I installed and tested in AWS Startup DeepRacer League.

https://www.youtube.com/watch?v=E9f_TfVdgaY

Eventhough I used RJ45, LAN 20m, it worked very well.

This is the way how to connect the DeepRacer timer to the sensor.

The converter has 4 pins, VCC, GND, AOUT, and DOUT. VCC was connected to Raspberry Pi's 3V, and GND to GND. AOUT was not used, and DOUT was connected to pins 11 and 13 of Raspberry Pi, respectively. Then, I accessed to Raspberry Pi with SSH, cloned the DeepRacer timer source, and ran the start shell.

git clone https://github.com/nalbam/deepracer-timer
./deepracer-timer/run.sh init

You can now access http://localhost:3000 in your RaspberryPi's browser.

It can be controlled by clicking the button at the top of the screen with the mouse or keyboard. The keys, Q, W, E, R, and T on the keyboard are mapped to the Start, Pause, Passed, Reset and Clear buttons. The hidden key, Y, adds the last lap time to the current time. It is to resolve the problem when all four wheels of the DeepRacer get detached and the sensor is operated without stopping.

You can do the DeepRacer Timer on-line test it here except Sensor.

Listed below are the leaderboards of the league, sponsored by MegazoneCloud and supported by me as a PitBoss.

AWS Cloud Day - Busan
SOSCON 2019 ROBOT MOBILITY
AWS Startup DeepRacer League

Also, listed below are some of the codes that I have created while doing the DeepRacer. I hope these will help you when you try participating in the DeepRacer training or DeepRacer leagues.

DeepRacer timer and leaderboard: https://github.com/nalbam/deepracer-timer

nalbam/deepracer-timer

Contribute to nalbam/deepracer-timer development by creating an account on GitHub.

github.com

DeepRacer online league point collector and leaderboard: https://github.com/nalbam/deepracer-league

nalbam/deepracer-league

Contribute to nalbam/deepracer-league development by creating an account on GitHub.

github.com

DeepRacer online league auto submit bot: https://github.com/nalbam/deepracer-submit

nalbam/deepracer-submit

Contribute to nalbam/deepracer-submit development by creating an account on GitHub.

github.com

딥레이서 타이머 및 센서 제작기

nalbam — Thu, 7 Nov 2019 13:21:18 +0900

나는 지난해 말 AWS re:Invent 2018에 참가했습니다. AWS는 딥레이서를 발표하였고, 나는 워크샵에 참가하여 딥레이서를 받았습니다. 그때부터 딥레이서를 훈련하였고 몇몇 대회에 참가하고 나쁘지 않은 성적도 거두었습니다. 서울 서밋에서 9등, 도쿄 서밋에서 22등... 그리고 온라인 리그 6개시즌 포인트 합산 순위 6등으로 AWS re:Invent 2019에서 열리는 결승전에 참가 할 수 있게 되었습니다.

왼쪽 아래 nalbam-me

딥레이서 커뮤니티에서 많은 정보를 얻었는데, 그 중 어떤 사용자가 딥레이서 타이머를 만들면서 레이저 센서로 랩타임을 체크하는 사진을 보게 되었습니다. 하지만 레이저 센서 타워(?)를 트랙에 세우게 되면 딥레이서와 충돌 할수 있겠다는 생각이 들었고, 이것을 해결하고 나도 타이머를 만들고 싶다는 욕구가 생겼습니다.

그러던 중 메가존클라우드로 이직하게 되었고, 메가존클라우드가 후원하는 딥레이서 대회에서 PitBoss 로 대회를 지원하는 역할을 했습니다. 딥레이서 타이머와 리더보드를 만들었고, 압력 감지 센서 ( SEN0299 : https://www.eleparts.co.kr/goods/view?no=7643152 ) 를 라즈베리파이에 GPIO 로 연결해 보았습니다.

Pressure Sensor (SEN0299)

그리고 테스트...

https://www.youtube.com/watch?v=7Ek1N-6c0bQ

동영상 마지막 내 맥북이....

하지만 센서와 라즈베리파이를 직접 연결했을때, 영상의 3번째 시도와 같이 뒷바퀴에 걸리거나, 걸리지 않는 경우가 발생 하였습니다.

앞 바퀴가 밟았음에도 랩타임이 기록되지 않았다.

압력 감지 센서의 감도를 측정해야 하는데 그러기 위해서는 아날로그-디지털 변환기가 들어가면 좋을것 같아 Sound Sensor ( https://www.eleparts.co.kr/goods/view?no=3001790 ) 에 마이크를 떼어내고 압력 감지 센서를 연결해 보았습니다.

Sound Sensor

결과는 성공적 이었고, 이제 실제 대회에 적용해 보기로 했습니다.

하지만 두가지 문제가 더 발생 하였고, 하나는 딥레이서 트랙폭이 60cm 인데, 센서는 40cm 이어서 센서 두개를 연결 해야 했습니다. 또한 센서와 변환기 사이가 너무 멀면 동작 하지 않았고, 그래서 센서와 변환기는 1m 이내로, 변환기와 라즈베리파이 사이를 RJ45 선을 이용하여 연결 하였습니다.

그리고 2019년 10월 30일 AWS Startup DeepRacer League 에서 설치하여 실전 테스트를 하였습니다.

출발선에 센서 두개를 양면 테이프로 붙임

https://www.youtube.com/watch?v=E9f_TfVdgaY

RJ45, 즉 랜선 20m 를 사용했음에도 잘 동작 했습니다.

딥레이서 타이며와 센서를 연결하는 방밥은 다음과 같습니다.

몇년만에 납땜질

변환기는 4개의 핀이 있는데, VCC, GND, AOUT, DOUT 입니다. VCC 는 라즈베리파이의 3V 에 연결해 주었고, GND 는 GND 에 연결 했습니다. AOUT 는 사용하지 않았고, DOUT 은 각각 라즈베리파이의 11번과 13번 핀에 연결해 주었습니다. 그리고 라즈베리파이에 SSH 로 접속해서 딥레이서 타이머 소스를 clone 하고, 시작 쉘을 실행해 줍니다.

git clone https://github.com/nalbam/deepracer-timer
./deepracer-timer/run.sh init

이제 RaspberryPi 의 브라우저에서 http://localhost:3000 에 접속하면 됩니다.

마우스로 화면 상단의 버튼을 클릭하여 제어 할수 있고, 키보드로도 가능 합니다. 키보드의 Q, W, E, R, T 가 각각 Start, Pause, Passed, Reset, Clear 버튼과 매핑 됩니다. 숨겨진 키로 Y 는 마지막 랩타임을 현재 시간에 더해주는 역할을 합니다. 딥레이서 네바퀴 모두가 이탈하여 Out 상태에서 멈추지 않고 센서를 밟았을때를 해결 하기 위함 입니다.

딥레이서 타이머는 센서를 제외하고 여기에서 온라인 테스트를 할 수 있습니다.

메가존클라우드에서 후원하여 제가 핏보스로 지원했던 대회의 리더보드들 입니다.

AWS Cloud Day - Busan
SOSCON 2019 ROBOT MOBILITY
AWS Startup DeepRacer League

그리고 아래는 딥레이서를 하며 만든 코드들 입니다. 딥레이서 훈련이나 리그에 도전 할때 도움이 되길 바랍니다.

딥레이서 타이머 및 리더보드 : https://github.com/nalbam/deepracer-timer

nalbam/deepracer-timer

Contribute to nalbam/deepracer-timer development by creating an account on GitHub.

github.com

딥레이서 온라인 리그 포인트 수집기 및 리더보드 : https://github.com/nalbam/deepracer-league

nalbam/deepracer-league

Contribute to nalbam/deepracer-league development by creating an account on GitHub.

github.com

딥레이서 온라인 리그 자동 submit 봇 : https://github.com/nalbam/deepracer-submit

nalbam/deepracer-submit

Contribute to nalbam/deepracer-submit development by creating an account on GitHub.

github.com

ubuntu Oracle Java Remove

nalbam — Thu, 30 Aug 2018 11:08:00 +0900

이제 오라클 자바는 보내드려야 할 때 입니다.

sudo dpkg --list | grep -i jdk

sudo apt-get -y purge oracle-java8-installer
sudo apt-get -y autoremove

sudo dpkg --list | grep -i jdk

ubuntu 프로파일 리셋

nalbam — Thu, 30 Aug 2018 11:05:22 +0900

ubuntu 18.4 를 설치하고 몇 가지 설정을 건드리던 중,

리붓 하고 로그인을 했는데 마우스 커서만 보이고 아무것도 할 수 없더라고요.

이때 개인 설정을 리셋 하면 해결 될 수 있습니다.

sudo service lightdm stop
rm -rf ~/.config/dconf/user
sudo service lightdm start

코인원에서 퀀텀을 이체해 봤습니다.

nalbam — Tue, 9 Jan 2018 15:49:36 +0900

얼마전 개인지갑을 만들어 코인을 이체해 봤습니다.

개인 지갑의 주소는 여기 입니다. (퀀텀)
https://explorer.qtum.org/address/QichBRPmqgmGYsXfcYERSwZqncywKzXuka

코인원 지갑의 주소는 여기 입니다.
https://explorer.qtum.org/address/QTfTR1UVzvLMCduLcCcAtoHkJcf5dt9AUA

처음에 잘 될까? 바로 될까? 하며 0.1 과 1.562 를 이체해 보았습니다.
(가진게 1.6 퀀텀 밖에 안되었거든요 ㅠ.ㅠ)

그리고 퀀텀에서 제공하는 트랜젝션 로그를 좀 분석해 봤습니다.

코인원에서 보내서 내 지갑으로 올때는 내 지갑으로 정확히 옵니다.

그런데 코인원으로 들어가는 지갑에는
내가 코인원에서 가지고 있는 코인 지갑에 들어가는것이 아닌.
어딘가의 커다란 지갑으로 들어가게 됩니다.

이를 보고 예상하기로는..

코인원에는 내 코인 지갑이 존재 하는것이 아니고.
코인원이 관리하는 별도의 코인 지갑이 존재하고.

내가 가진 코인은 코인원의 디비에만 존재하는것으로 보입니다.

그리고 코인원에서 거래되는 모든 거래(트랜젝션)은 코인 지갑과 지갑의 거래가 아닌 코인원 디비상의 거래임을 알수 있습니다.

그 이유를 생각해보자면.. 거래 속도 겠지요.

아무리 코인 지갑끼리의 이체가 빠르다고 해도.
거래소 디비에서 거래되는것 보다는 느리겠지요.
코인 지갑 이체는 컨펌 과정도 거쳐야 하고요.

문제는... 장부상에만 존재 한다면. 이런 사태가 발생 할수도 있다는거죠.

모든 사용자가 인출을 요구할때 코인 갯수가 모자른 사태가 발생 하거나.
(뱅크런)

해킹을 당하거나.. 디비 조작으로 누군가의 코인이 뻥튀기 된다거나..

어떠한 문제로 디비 롤백을 한다거나..

거래소에 많은 양의 코인을 보유중이고, 수시로 거래를 할것이 아니라면.
개인 지갑에 이체해 놓는 것도 좋을것 같습니다.

감사합니다.

Linux CPU 사용량

nalbam — Fri, 26 May 2017 10:50:27 +0900

cpu 전체값 = (user모드 + nice user 모드 + system 모드 + idle 상태)

user 모드 사용율 = (user모드 / cpu 전체값) * 100

user 모드 사용율 = (user 모드 * 100) / cpu 전체값

[ec2-user@toast-019 ~]$ grep 'cpu ' /proc/stat

cpu 1291418 1501 335382 927676464 130888 0 16998 42896 0 0

[ec2-user@toast-019 ~]$ grep 'cpu ' /proc/stat | awk '{usage=($2+$4)*100/($2+$4+$5)} END {print usage}'

0.175057

[ec2-user@toast-019 ~]$ top -b -n 1 | grep ^Cpu

Cpu(s): 0.1%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 99.8%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st

렌딧 전체 지급 스케줄

nalbam — Wed, 17 May 2017 10:30:02 +0900

전체 지급 스케줄

전체 투자기간동안 지급 예정인 상세 내역을 확인하실 수 있습니다.

회차	지급일	지급구분	지급상태	지급예정내역					미수금액(-)	실지급금액
회차	지급일	지급구분	지급상태	원금	이자	연체이자	세금(-)	투자 수수료(-)	미수금액(-)	실지급금액
1	2016-05-03	원리금중도상환금	지급완료	11,417	3,346	0	470	0	0	14,293
2	2016-06-02	원리금중도상환금	지급완료	25,741	4,537	0	650	0	0	29,628
3	2016-07-04	원리금중도상환금	지급완료	24,593	4,123	0	560	0	0	28,156
4	2016-08-02	원리금중도상환금	지급완료	41,348	3,869	0	540	0	0	44,677
4	2016-08-02	연체원리금연체이자	지급완료	0	0	1	0	0	0	1
5	2016-09-02	원리금중도상환금	지급완료	17,313	3,493	0	470	0	245	20,091
6	2016-09-13	원리금	지급완료	3,477	828	0	130	0	0	4,175
7	2016-09-26	원리금	지급완료	3,277	695	0	90	0	0	3,882
8	2016-10-04	원리금	지급완료	9,399	1,823	0	250	0	245	10,727
8	2016-10-04	중도상환금	지급완료	2,334	12	0	0	0	0	2,346
9	2016-10-13	원리금	지급완료	3,398	769	0	130	0	0	4,037
9	2016-10-13	중도상환금	지급완료	3,709	1	0	0	0	0	3,710
10	2016-10-24	원리금	지급완료	3,305	667	0	90	0	0	3,882
10	2016-10-24	중도상환금	지급완료	3,173	11	0	0	0	0	3,184
11	2016-11-02	원리금	지급완료	9,040	1,657	0	230	0	244	10,222
11	2016-11-02	중도상환금	지급완료	2,698	14	0	0	0	0	2,712
12	2016-11-14	원리금	지급완료	3,428	741	0	130	0	0	4,039
13	2016-11-23	원리금	지급완료	3,334	642	0	70	0	0	3,906
14	2016-12-05	원리금	지급완료	9,115	1,578	0	210	0	244	10,238
15	2016-12-13	원리금	지급완료	3,458	707	0	110	0	366	3,689
15	2017-01-02	연체원리금연체이자	지급완료	320	46	3	10	0	0	359
16	2016-12-23	원리금	지급완료	3,363	612	0	70	0	0	3,905
17	2017-01-02	원리금	지급완료	9,192	1,505	0	210	0	244	10,242
18	2017-01-13	원리금	지급완료	3,489	679	0	110	0	0	4,058
19	2017-01-23	원리금	지급완료	3,728	789	0	100	0	0	4,417
20	2017-02-06	원리금	지급완료	9,604	1,719	0	260	0	547	10,515
21	2017-02-13	원리금	지급완료	3,520	648	0	90	0	221	3,857
21	2017-02-13	중도상환금	지급완료	2,101	1	0	0	0	0	2,102
22	2017-02-23	원리금	지급완료	3,762	725	0	80	0	486	3,921
22	2017-02-23	중도상환금	지급완료	3,361	10	0	0	0	0	3,371
23	2017-03-07	원리금	지급완료	9,357	1,456	0	210	0	547	10,055
23	2017-03-07	중도상환금	지급완료	4,655	39	0	0	0	0	4,694
24	2017-03-13	원리금	지급완료	3,278	556	0	60	0	220	3,553
24	2017-03-13	중도상환금	지급완료	2,657	19	0	0	0	0	2,676
25	2017-03-23	원리금	지급완료	3,796	693	0	80	0	486	3,922
26	2017-04-03	원리금	지급완료	9,634	1,454	0	210	0	578	10,299
26	2017-04-03	중도상환금	지급완료	8,856	40	0	0	0	0	8,896
27	2017-04-13	원리금	지급완료	2,956	536	0	50	0	220	3,222
27	2017-04-13	중도상환금	지급완료	3,870	17	0	0	0	0	3,887
28	2017-04-24	원리금	지급완료	4,292	849	0	80	0	485	4,575
29	2017-05-08	원리금	지급완료	8,776	1,343	0	150	0	580	9,388
30	2017-05-16	원리금	지급완료	2,983	486	0	50	0	220	3,199
		합계	지급완료	290,807	43,689	4	5,950	0	5,820	322,730
31	2017-05-23	원리금	지급예정	4,053	728	0	60	0	485	4,235
32	2017-06-02	원리금	지급예정	8,017	1,272	0	140	0	207	8,942
33	2017-06-14	원리금	지급예정	3,010	460	0	40	0	0	3,430
34	2017-06-23	원리금	지급예정	4,089	691	0	50	0	0	4,730
35	2017-07-03	원리금	지급예정	8,088	1,203	0	90	0	208	8,992
36	2017-07-13	원리금	지급예정	3,038	431	0	30	0	0	3,439
37	2017-07-24	원리금	지급예정	4,126	656	0	40	0	0	4,742
38	2017-08-02	원리금	지급예정	8,158	1,130	0	80	0	210	8,998
39	2017-08-14	원리금	지급예정	3,065	403	0	20	0	0	3,448
40	2017-08-23	원리금	지급예정	4,163	619	0	40	0	0	4,742
41	2017-09-04	원리금	지급예정	8,230	1,061	0	60	0	212	9,018
42	2017-09-13	원리금	지급예정	37,092	375	0	0	0	0	37,467
43	2017-09-25	원리금	지급예정	37,409	582	0	40	0	0	37,951
44	2017-10-10	원리금	지급예정	89,255	994	0	60	0	214	89,974
45	2017-10-17	원리금	지급예정	124	38	0	0	0	0	162
46	2017-10-23	원리금	지급예정	1,016	254	0	30	0	0	1,240
47	2017-11-02	원리금	지급예정	633	233	0	40	0	0	826
48	2017-11-13	원리금	지급예정	126	37	0	0	0	0	163
49	2017-11-23	원리금	지급예정	1,025	244	0	30	0	0	1,239
50	2017-12-04	원리금	지급예정	639	228	0	40	0	0	827
51	2017-12-13	원리금	지급예정	127	36	0	0	0	0	163
52	2017-12-27	원리금	지급예정	1,034	234	0	30	0	0	1,238
53	2018-01-03	원리금	지급예정	645	221	0	40	0	0	826
54	2018-01-15	원리금	지급예정	128	35	0	0	0	0	163
55	2018-01-23	원리금	지급예정	1,044	226	0	30	0	0	1,240
56	2018-02-02	원리금	지급예정	652	215	0	40	0	0	827
57	2018-02-13	원리금	지급예정	129	33	0	0	0	0	162
58	2018-02-26	원리금	지급예정	1,053	217	0	30	0	0	1,240
59	2018-03-06	원리금	지급예정	658	209	0	40	0	0	827
60	2018-03-13	원리금	지급예정	130	32	0	0	0	0	162
61	2018-03-23	원리금	지급예정	1,062	207	0	20	0	0	1,249
62	2018-04-02	원리금	지급예정	664	198	0	20	0	0	842
63	2018-04-13	원리금	지급예정	131	31	0	0	0	0	162
64	2018-04-23	원리금	지급예정	1,072	196	0	0	0	0	1,268
65	2018-05-04	원리금	지급예정	671	197	0	10	0	0	858
66	2018-05-14	원리금	지급예정	132	30	0	0	0	0	162
67	2018-05-24	원리금	지급예정	1,082	188	0	0	0	0	1,270
68	2018-06-04	원리금	지급예정	677	189	0	10	0	0	856
69	2018-06-15	원리금	지급예정	134	29	0	0	0	0	163
70	2018-06-25	원리금	지급예정	1,092	177	0	0	0	0	1,269
71	2018-07-03	원리금	지급예정	683	184	0	10	0	0	857
72	2018-07-13	원리금	지급예정	135	28	0	0	0	0	163
73	2018-07-23	원리금	지급예정	1,101	167	0	0	0	0	1,268
74	2018-08-02	원리금	지급예정	690	176	0	10	0	0	856
75	2018-08-13	원리금	지급예정	136	26	0	0	0	0	162
76	2018-08-23	원리금	지급예정	1,111	158	0	0	0	0	1,269
77	2018-09-03	원리금	지급예정	697	170	0	10	0	0	857
78	2018-09-13	원리금	지급예정	137	25	0	0	0	0	162
79	2018-09-26	원리금	지급예정	1,122	147	0	0	0	0	1,269
80	2018-10-04	원리금	지급예정	703	164	0	10	0	0	857
81	2018-10-16	원리금	지급예정	138	24	0	0	0	0	162
82	2018-10-23	원리금	지급예정	1,132	137	0	0	0	0	1,269
83	2018-11-02	원리금	지급예정	710	156	0	10	0	0	856
84	2018-11-13	원리금	지급예정	140	23	0	0	0	0	163
85	2018-11-23	원리금	지급예정	855	127	0	0	0	0	982
86	2018-12-03	원리금	지급예정	717	149	0	10	0	0	856
87	2018-12-13	원리금	지급예정	141	21	0	0	0	0	162
88	2018-12-24	원리금	지급예정	863	119	0	0	0	0	982
89	2019-01-03	원리금	지급예정	724	141	0	10	0	0	855
90	2019-01-14	원리금	지급예정	142	20	0	0	0	0	162
91	2019-01-23	원리금	지급예정	871	110	0	0	0	0	981
92	2019-02-07	원리금	지급예정	731	135	0	10	0	0	856
93	2019-02-14	원리금	지급예정	143	19	0	0	0	0	162
94	2019-02-25	원리금	지급예정	879	104	0	0	0	0	983
95	2019-03-06	원리금	지급예정	738	129	0	10	0	0	857
96	2019-03-13	원리금	지급예정	145	18	0	0	0	0	163
97	2019-03-25	원리금	지급예정	887	95	0	0	0	0	982
98	2019-04-02	원리금	지급예정	745	119	0	0	0	0	864
99	2019-04-15	원리금	지급예정	146	16	0	0	0	0	162
100	2019-04-23	원리금	지급예정	896	86	0	0	0	0	982
101	2019-05-06	원리금	지급예정	753	115	0	10	0	0	858
102	2019-05-13	원리금	지급예정	147	15	0	0	0	0	162
103	2019-05-23	원리금	지급예정	904	78	0	0	0	0	982
104	2019-06-03	원리금	지급예정	5,760	97	0	0	0	0	5,857
105	2019-06-14	원리금	지급예정	149	14	0	0	0	0	163
106	2019-06-24	원리금	지급예정	912	69	0	0	0	0	981
107	2019-07-03	원리금	지급예정	767	58	0	0	0	0	825
108	2019-07-15	원리금	지급예정	150	12	0	0	0	0	162
109	2019-07-23	원리금	지급예정	921	62	0	0	0	0	983
110	2019-08-02	원리금	지급예정	775	50	0	0	0	0	825
111	2019-08-13	원리금	지급예정	151	11	0	0	0	0	162
112	2019-08-23	원리금	지급예정	929	53	0	0	0	0	982
113	2019-09-02	원리금	지급예정	782	43	0	0	0	0	825
114	2019-09-17	원리금	지급예정	153	10	0	0	0	0	163
115	2019-09-23	원리금	지급예정	938	44	0	0	0	0	982
116	2019-10-04	원리금	지급예정	790	35	0	0	0	0	825
117	2019-10-15	원리금	지급예정	154	8	0	0	0	0	162
118	2019-10-23	원리금	지급예정	947	36	0	0	0	0	983
119	2019-11-04	원리금	지급예정	798	27	0	0	0	0	825
120	2019-11-13	원리금	지급예정	155	7	0	0	0	0	162
121	2019-11-25	원리금	지급예정	955	27	0	0	0	0	982
122	2019-12-03	원리금	지급예정	805	19	0	0	0	0	824
123	2019-12-13	원리금	지급예정	157	6	0	0	0	0	163
124	2019-12-23	원리금	지급예정	966	18	0	0	0	0	984
125	2020-01-03	원리금	지급예정	817	12	0	0	0	0	829
126	2020-01-13	원리금	지급예정	158	4	0	0	0	0	162
127	2020-01-23	원리금	지급예정	458	9	0	0	0	0	467
128	2020-02-03	원리금	지급예정	306	4	0	0	0	0	310
129	2020-02-13	원리금	지급예정	159	3	0	0	0	0	162
130	2020-02-24	원리금	지급예정	461	6	0	0	0	0	467
131	2020-03-04	원리금	지급예정	308	2	0	0	0	0	310
132	2020-03-13	원리금	지급예정	161	1	0	0	0	0	162
133	2020-03-23	원리금	지급예정	465	3	0	0	0	0	468
		합계	지급예정	279,195	18,490	0	1,260	0	1,540	294,885

GTA5 온라인 초반 능력치 쉽게 올리기.

nalbam — Mon, 29 Jun 2015 12:03:11 +0900

최근에 GTA5 를 다시 하면서 한 노가다라 올려 봅니다.

초반 팁중 기력/사격/힘 등을 쉽게 올리는 팁입니다.

임무중에 경찰이 출동 하지 않는 미션을 수행 중에 해당 능력치를 계속 사용 하면 되는데요.

저의 경우 "임무 - 고속도로 달리기" 를 이용하여 작업 했습니다.

서부 고속도로에서 들어오는 유조차량 탈쉬 후 절달 인데요.

들어오는 입구에서 운전사 및 조수를 죽이고.

이동 장소로 운전중 나오는 벤 4대를 없애면 됩니다.

이때 어떤 짓을 해도 경찰이 나오지 않습니다.

저의 경우 이렇게 4대 벤을 모두 없애고. 유조차는 일단 세워 놓고.

혹은 유조차를 4거리에 세워 놓고 지나가는 차들 상대로 마구 갈겨줬습니다. (운전자 헤드샷을 목표로...)

이렇게 사격을 100올렸고요.

(이거 하기전 어느 정도는 사격장에서 올리기도 했습니다.)

그리고 빠른 차를 이용해서 해변으로 갑니다.

달리기 하면서 지나가는 행인들 마사지 해주면 기력과 힘이 오릅니다.

특히 일반 시민중 여성은 1-2대, 남성은 2-3대면 돈을 주지만.

헬스 하시는 아주머니들은 4-5대는 해드려야 돈을 주십니다.

(내일은 여기에서 은신도 해보려고요..)

아래는 현재 랭 25에 올린 능력치 입니다.

하지만 랭이 낮아 체력도 약하고...

이렇게 올려 봐야.. 타고난 손떨림에 상대가 내 총알에 안맞는건 마찬가지네요....

기력 - 달리기/자전거 - 무한 달리기

은신 - 은신상태로 이동 - 적에게 잘 안들킴

사격 - 쏘기 - 반동 감소/명중도 상승/재장전 속도 상승/탄약 소지수 중가

힘 - 주먹질/테니스/골프 - 근접공격 상승/피해량 감소

운전 - 고속도록 역주행 - 자동차 공중 제어

비행 - 3초 간격으로 이,착륙 - 난류돌파

폐활량 - 낮아도 됨

[1인개발] 3번째 게임 안드로이드 출시!

nalbam — Wed, 19 Mar 2014 08:45:03 +0900

1. Fly Drago

2. Gravity Space

3. Outer Invaders

첫번째 플라피 버드의 3D 버전 플라이 드라고,

두번째 중력을 이용항 퍼즐 게임 그래비티..

에 이어 세번째 외부 침략자 입니다.

약간 기울어진 2.5D 같은 우주를 배경으로한 슈팅 게임 입니다.

살짝 기울어졌기때문에 적들은 더 넓은 공간에서 침략해 오며,

플래이어는 좌우 위치에따라 넓게 총알을 쏘게 됩니다.

현재는 구글 플래이에만 올라가 있으며, 구글 서비스에 연동하였습니다.

감사합니다. ^-^

혼자 만든 두 개의 게임이 구글 플레이에 올라갔습니다.

nalbam — Fri, 28 Feb 2014 16:12:19 +0900

이름은 스마트포지 라고 스마트 대장간 입니다.

저는 수석 대장장이라고 스스로 임명 했지요. ㅎㅎ

이번에 올린 앱은 플라피버드의 3D 버전 플라이 드라고 와

5가지 중력을 이용해서 목적지 까지 보내는 그래비티 스페이스 입니다.

스마트포지 : http://smartforge.kr/

플라이 드라고 : https://play.google.com/store/apps/details?id=kr.smartforge.Drago

그래비티 : https://play.google.com/store/apps/details?id=kr.smartforge.Gravity

빨리 올리고 싶은 마음에 버그도 많고.

소셜 공유 기능. 리더보드 모두 제거 했습니다. ㅠ,.ㅠ

곧 추가 해서 올리려고 합니다.

그래비티의 경우 현재 레벨이 50까지 있는데. 더 늘려야죠.... ^-^;;

재미 있으시다면 추천 부탁 드립니다.

감사합니다.

httpd 설정으로 특정 Referer 만 차단 하기

nalbam — Thu, 13 Feb 2014 17:12:13 +0900

<Directory "/webroot/spickr">
Options FollowSymLinks
AllowOverride None
Order allow,deny
Allow from all
Deny from env=block
DirectoryIndex index.html index.php
</Directory>

SetEnvIF Referer "http://block.com/" block

[유니티 게임] Gravity 제작기.

nalbam — Mon, 10 Feb 2014 18:28:36 +0900

유니티를 접하고, 이런 저런 테스트 게임을 만들고, 에셋 스토어에서 이런 저런 에셋을 구경하다가.

아이디어가 하나 떠올랐습니다.

정확히는 이 에셋을 보고요..

Circular Gravity Force : https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/8181

이야 이걸 이용해서 목표물까지 이동 시키는 게임을 만들면 좋겠다!

하지만 중력을 이용하자니 컨트롤이 너무 힘들었습니다. (가속도가 붙다보니.....)

그래서 스크립트를 새로 작성....

그래서 나온게 이 게임 입니다.

눌렀다 떼면 90도 회전.

누르고 있으면 선회.

누르고 있으면 당기기.

누르고 있으면 밀기.

눌렀다 떼면 워프. (중력 이니까.. 블랙홀 웜홀 이 생각 나서. 워프)

레벨을 만드는데. 신을 모두 작성 하자니 한이 없을것 같아서.

txt 파일을 이용해서 맵을 만들기로 했습니다.

예를 들면. 이런 형식 (현재 0~49 까지)

http://nalbam.com/unity/Gravity/Levels/0000.txt

http://nalbam.com/unity/Gravity/Levels/0001.txt

# 0 : 빈공간

# 1 : 발사대

# 2 : 목적지

# 3 : 좌우 움직이는 벽돌

# 4 : 고정된 벽돌

# 5 : 상하 움직이는 벽돌

# A : 회전

# B : 선회

# C : 당기기

# D : 밀기

# E : 워프

사용된 에셋

NGUI: Next-Gen UI - https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/2413

Cartoon FX Pack - https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/4010

Nice Transparency - https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/7793

Holographic signs - https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/4740

Pool, Target, Constrain Bundle - https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/3769

Zero Gravity - https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/7398

Sample Assets (beta) - https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/14474

[저장용] 나만의 아이폰 설정법

nalbam — Tue, 5 Nov 2013 18:54:20 +0900

설정 → 일반 → 재설정 → 모든 설정 재설정

설정 → Bluetooth : 끔

설정 → 셀룰러 → LTE 활성화 : 끔

설정 → 알림센터 : 불필요한 설정 끔

설정 → 방해금지 모드 → 예약하기 → 켬

설정 → 일반 → Siri : 끔

설정 → 일반 → Spotlight 검색 → '응용 프로그램','연락처' 제외하고 모두 끔

설정 → 일반 → 손쉬운 사용 → 대비 증가 : 켬

설정 → 일반 → 손쉬운 사용 → 동작 줄이기 : 켬

설정 → 일반 → 사용내용 → 배터리 잔량 표시(%) : 켬

설정 → 일반 → 백그라운드 App 새로 고침 : 끔

설정 → 일반 → 자동 잠금 : 1분

설정 → 일반 → 암호 잠금 : 1시간

설정 → 일반 → 키보드 → '. 단축키' 제외하고 모두 끔

설정 → 사운드 → 잠금 사운드 : 끔

설정 → 사운드 → 키보드 클릭 : 끔

설정 → 개인 정보 보호 → 위치 서비스 : 불필요한 설정 끔

설정 → 사진 및 카메라 → 격자 : 켬

설정 → 사진 및 카메라 → 일반 사진 유지 : 끔

리붓

끗

지금까지 만든 유니티 습작

nalbam — Tue, 8 Oct 2013 18:04:25 +0900

Space Invader : 슈팅 게임

- War Planes 3d

- SPACE for Unity

- Low Poly Space Invader Set

- NGUI: Next-Gen UI

- LeanTween Editor

Alice Run : 무한 달리기 게임

- 참고 소스

- Alice Style Character

- Bunny Style Character

- Cute Clouds Platformer Pack

- NGUI: Next-Gen UI

Box Run - Alice Run 의 에셋 제거 버전

유니티 + LeanTween (베지어 곡선)

nalbam — Tue, 20 Aug 2013 13:47:35 +0900

유니티를 이용하여 슈팅 게임을 만들면서 적의 이동에 베지어 곡선을 활용하기 위해 에셋을 구입 했다.

x 축을 랜덤 함수로 변화시켜 베지어 곡선에 적용 하였다.

LeanTween Editor ($10)

https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/9455

결과물

http://nalbam.com/unity/20130820/web.html

유니티로 이것저것 짜깁기 해서 만든 게임

nalbam — Mon, 19 Aug 2013 15:40:26 +0900

유니티를 보면서 이것저것 에셋들을 사다가 간단한 게임을 만들어 봤습니다.

기본적인 게임 및 스크립트는 "War Planes 3d ($20)" 을 이용하였고.

https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/5062

배경은 : Skybox Volume 2 (Nebula) (Free)

https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/3392

메인 기체와 효과 : SPACE for Unity - Space Scene Construction Kit ($85 -> $34)

https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/7095

적 기체 및 애니메이션 : Low Poly Space Invader Set ($15)

https://www.assetstore.unity3d.com/#/content/8410

결과물 : http://nalbam.com/unity/20130819/web.html

결제한 에셋가격은.... $69.. 하하하하... ;;;

[펌] 햇볕정책의 공과 실 - 밀덕행보관

nalbam — Tue, 2 Jul 2013 09:02:41 +0900

대북정책의 근간은 햇볕정책이었지.

난 기본이 밀덕후니까 군사분야로 얘기해줄께

1. 금강산 관광

그 잃어버린 10년간 정주영이 타우렌러쉬한거를 이용해서 금강산 관광을 열었지

그걸 돈퍼주고 기껏 연게 관광이냐? 라고 까는데말야..

강원도 고성군. 즉 북한과 딱 맞닿은 동부전선 최북단 군의 배치도를 살펴보자

금강산은 말그대로 종나 험준한 큰 산이야

거기서 보병들이 짱박혀서 이거나 먹어라 시발롬들아 하면서 쏴대면 그거 때려잡으려면

피똥싼다. 산이라는게 원래부터 보병에게 최적화 된 전투장소거든.

나무때매 잘안보이지 계곡있어서 물구하기 쉽지 굴파고 숨기 딱이지

근데 금강산 관광이 열리면서 거기 주둔하던 부칸군 사단과 부칸 동부전선 사령부가

뒤쪽으로 주둔지를 옮겼어. 관광객들 돌아다니는데 군사령부 그대로 둘 순없잖아?

그 효과를 군사적으로 따지면 상당하다. 전쟁 발발시 어쩌면 수만명이 넘는 우리 국군이

희생당할수도 있는 요새를 관광을 빌미로 그냥 밀어내버린거야. 이동된 위치에선 금강산으로

다시 부칸군이 진입하는 동안 우리 전투기랑 공격헬기가 가서 쓸어버리면 된다. 공짜야

전쟁상황에서 금강산에서 벌어질 대 혈전. 어쩌면 전쟁이 끝나고도 빨치산이 남아 계속 활동할

가능성이 높은 지역을 관광하나 밀어버렸지. 힘으로 이곳을 점령하고 안정화하는데 들어갈

국군 병사들의 목숨과 비용을 따지면 얼마일까?

2. 개성공단

이쪽은 더 크다

원래 개성공단 자리에 북한 최강의 기계화 전차"군단"이 주둔하고 있었어

덤으로 부칸군 서부전선 공격사령부도 같이 있었고.

그게 개성공단이 건설되면서 뒤쪽으로 20키로 이상 후퇴했어

20키로면 전차부대가 이동하는데 짧게는 30분 길면 한시간은 걸려. 그동안 우리 공군이 가루로

만들어버리고도 남는 시간이야. 빨갱이마왕 김대중때 도입한 F-15가 곧 건설될 제 2로때월드가

막아서버릴 성남공항에서 출격하면 10분이면 평양도 때린다. 삼십분이면 넘처흘러

이게 뭘 의미한다고 보냐

쉽게말해 총든놈이랑 딱 붙어있던 칼든놈이 어쩔수없이 백미터 밖에서 싸움시작으로 바꾼거야

누가 이길꺼 같애? 북한퍼주기?

그 퍼준돈과 북한 전차군단을 몸빵으로 막아낼 전력을 만들 돈과 비교해봐

가끔 개성공단 가는 도로로 부칸애들이 돌진해올꺼라고 말하는 영감들이 있는데

도로에 일렬로 늘어선 기갑부대는 땡큐베리감사한 먹이야. 도로로 기어올라오는 순간 곧바로 저승길

직행이야. 거기다가 그 도로는 건설당시부터 전차가 등판하기 어려운 각도와 구조로 건설됐어.

즉, 도로위로 기어올라갔다간 불벼락이고 도로위에 있다가 불벼락 소식듣고 도로밖으로 도망이라도 치면

다시 못올라가. 그냥 논이랑 산에서 헤매야지.

겉으로 드러나는 돈만 쉽게봐선 안돼

좌익빨갱이 정권때 우리가 퍼준돈으로 북한이 쌀안사고 핵실험했지?

그때 주가가 어떻게 변했냐? 금융시장이 얼마나 충격파를 받았냐?

별거없었다. 외국인들도 쟤네 왜저래? 하고 말았어. 왜일까?

금강산 관광과 개성공단, 대북심리전 중단, 대통령의 방북으로 남북 정상회담 등

북한이 아무리 지랄병을해도 저건 뻥카지 남한을 공격할 리가 절대 없다는 믿음을 우리가 줬기 때문이야

근데 천안함 사태이후 주가가 대폭락중이지.

뭐겠어? 신뢰를 잃은거야. 현정부는 북풍으로 장난질하다가 재수없음 진짜로 사고칠 놈이구나 하는 생각이

외국인들 사이에서 생긴거야.

이번 주가폭락 환율폭등으로 날린돈을 누가 계산해놓은게 있을까?

그게 평화분위기 조성으로 얻은 것과 비교해보고 싶다.

어차피 우린 먼저 공격안할껀데 북한군이 20키로 뒤로 물러난게 무슨의미인가

라는 질문이 있는데 말야..

일단 현대전은 선빵싸움이야. 그와 동시에 어마어마한 자원을 집어먹는 자원전이지.

전쟁을 하려면 일단 엄청난 양의 물자를 공격부대로 실어날라야해

그리고 부대역시 공격모드로 전환을 시켜야하지. 근데 그게 다 보인다.

어떻게 보이냐고? 미국..

응.. 미국..

위성+정찰기+감청 이 세가지의 조합으로 미국은 휴전선 이북 100km 근처까지 손바닥보듯 보고있어.

한마디로 부칸이 우리 너님 때릴꺼임. 존나 무섭지? 라고 으르렁대도 무시할 수 있는거야

하지만 아무말이 없더라도 물자이동과 부대재배치가 시작되면 진짜 전쟁기운을 감지하는거지

부칸과 전쟁이 벌어질때 부칸이 만약 현재 상태로 기습을 가한다면(물자이동, 재배치없이)

3일이면 북한군의 전투력은 끝이야. 기름, 포탄 재보급 못받은 탱크는 동네할머니들에게 과감하게

분해당해서 손수레에 실려서 사라질수밖에 없는 운명인거지.

북한의 전쟁징후를 가장 쉽게 포착하는게 물자이동, 부대 재배치이고 전쟁발발 시점을 감지할 수

있는건 북한이 나름대로 자랑하는(?) 갱도포병(굴파고 산에 짱박힌 장거리포) 들이 갱도 문따고

포를 밖으로 꺼내는 시점이지.

정찰기에서 이게 감지되면 오산, 성남, 강릉 등등 한국내 비행장에서 공군이 일제히 출격해서

미리 정해놓은 계획대로 부칸 장사정포기지에 폭탄으로 샤워를 시켜버린다.

우린 착하니까 미리 안때린다고?

그런거없다. 현대전은 선빵쌈이야. 북한이 개드립을 치건 핵실험을 오백번 하던말던 끄떡도안해

근데 정찰기에 진짜 전쟁징후가 보이면 남한+미국이 부칸이 뭘 하기도전에 처절하게 일격을 먹일꺼야

주요대상은 북한의 포병대일테고 그와 더불어 개성공단, 금강산으로 인해 뒤로 후퇴한 북한의

주력 공격부대들이겠지. 덤으로 평양의 주석궁도 미군 스텔스기가 벙커버스터 먹일테고 말야

그래서 거리가 중요하다는거야.

그 십몇키로의 짧은 거리가 비행기가 날아가서 박살내버릴 시간을 벌어주거든

출처 : 밀덕행보관의 희망과 사랑이 넘치는 꽃동산 뭐임마 싸울래

[펌] 여자와 남자의 차이 - 밀덕행보관

nalbam — Tue, 2 Jul 2013 08:59:23 +0900

남자들이 살다가 보면 여자들 틈에 있어야할때가 있다
대학을 갔는데 여자 50명에 남자2명 이런 상황일수도 있고
직장을 얻었는데 팀장부터 여자 20명에 남자 3명 이럴수도 있는거지
이글은 그런상황에서 어떻해야 남자가 목숨을 부지할수 있는지에 대한 글이야

1. 첫번째 원칙 : 절대네버울트라 중립유지
여자들은 보통 3명이 넘으면 보이지않는 파벌이 생겨. 왜 그런지는 이해하려고 하지마 나도몰라.
원래 그래. 여자들 스스로도 왜그런지는 몰라. 그냥 생기는거야.
여자들이 많은 곳에 소속되게 되면 일단 버로우를 타.
빨리친해지려고 여기저기 친한척하는건 자살특공대의 플레이야. 명심해. 그냥 중립을 유지해라.
아이스크림 하나를 사더라도 모두에게 사주던, 그 누구에게도 안사주던 무조건 중립유지해
공식적인 관계를 제외하고는 가능한 사적인 관계를 피해라. 니가 살아남는 비결이다-_-;

2. 두번째 원칙 : 파벌에 들어가는건 자살이다.
저런 집단에 들어가면 가급적이면 남자들과 놀수있도록해. 밥을 먹어도 무조건 남자직원을 따라가
만약 니가 어떤 여자들과 밥을 먹기 시작했다면 그 여자들의 파벌이 아닌 모두와 적이된다.
자동등록이야. 뒤지는겨. 더군다나 여자들의 파벌이란 구성원이 미묘하게 계속 변해.
수컷의 눈치로는 도저히 이해할수도 알아낼수도 없지.
만약 니가 속해버린 파벌에서 어떤 여자가 탈퇴 혹은 쫓겨났는데 그걸 모르고 그 여자와 친하게
지내버리면 넌 니 파벌에서도 아웃이야 그럼 지옥의 왕따생활이 시작된다.

3. 세번째 원칙: 그렇다고 적대적으로 대하면 안된다
최대한 중립을 유지하며, 꼭 필요한 사무적 관계만 유지하되 그렇다고 적대적으로 대하면안돼
만약에 저 남자가 어떤여자를 막대해서 울렸다더라 뭐 이런소문이 나버리면 조때는거다
그땐 전체 여자가 적으로 돌아선다. 만약 업무적으로 정당한 행동을 했는데 여자가 떼를쓰다가
지분에 못이겨 운거라면 몰라도 그냥 차갑게 쌩깐거면 조땠다고 생각하면 된다.

4. 네번째 원칙 : 그러니까 왠만하면 비율이 맞거나 남자가 많은게 차라리 속이 편하다-_-; -
여자들은 개인대 개인으로 만나면 다 사랑스럽고 이쁜 애인이고 어머니고 동생이야.
여자들 자체를 미워하지마. 그냥 집단으로 모이면 남자들과는 특성이 많이 다르다는걸 알고
그걸 조심하라는 얘기지. 여자들 틈에 끼어있다가 파벌에 휘말려서 결국 왕따가 되면
답은 둘 중에 하나야 그 조직을 떠나던가, 정신과에 실려가던가. 두경우 다 많이 봤다. 힘내라 가이들.

윗글을 써놓고 나니 궁금해졌다
여자들은 왜 파벌을 만들까???
그게 옳다 그르다의 판단은 하고싶지 않다. 그냥 왜 하는지가 궁금할뿐..
물론 정답은 없다. 나도 그냥 내 맘대로 생각한 고찰이니 시비걸지 말자.

인간은 현재 스마트폰으로 우와앙하며 살고있지만
사실 인간이 현재와 비슷하게 살기 시작한건 얼마 되지 않았다는건 다들 안다.
무려 100 만년의 역사중에 99만 5천년(99.5%)의 세월을 우가차차 사냥꾼으로 살아온 인류다.
그 동안 쌓인 본능이 꼴랑 몇년동안 어디가진 않았을테고 다 우리 유전자 속에 처박혀있다.
그럼 과거로 돌아가자
남녀는 타고난 신체적 조건을 가지고 있었고, 생존을 위하여 남녀는 역할 분담을 했다.
남자는 떼로 모여서 파워 사냥을 하러다녔고, 여자는 근처의 과일따기 신공을 펼치며
하루하루 살아갔다.
그래서.
현대에도 남자들은 떼로 모아놓으면 일단 서열을 정하고 리더를 뽑는다.
왜냐고?
원시시대를 생각해보자.
강한 발톱도 날카로운 이빨도 없다. 두꺼운 가죽도 없고 강한 근육도 없어 빨리 뛰지도 못한다.
유일하게 가진 것은 지능
지능을 활용해서 대가리수로 뭉쳐 조직적으로 움직이고 미약하지만 돌맹이에 몽둥이라도 쥐고 휘두른다.
그게 인간의 전투방식이었다.
존나 거친 구석기의 야생에서 먹잇감이 아닌 사냥꾼이 되기위해서 인간 남성들은 존나 조직적으로
움직여야 했고, 그러기 위해서는 강력한 서열과 위계질서를 바탕으로 리더에 의해 일사불란하게
움직여야만 했다.
그렇게 99만 5천년을 살아온 뒤에야 비로소 농사 비스무리한걸 발견한 인간남성이다..
그래서 인간남성은 하루종일 흙바닥 한번 못밟는 세상이 되버린 현대에도 모이면 서열질이다-_-...
그리고 거기에 더해서 남성은 한가지 일에 집중하며 목표를 정하면 그것만 본다.
또한 목표물이 감지되면 일단 때려잡고 보는 경향이 강하다.
이또한 사냥꾼의 기질이다.
사냥하러 우가우가 하며 우르르 몽디들고 나왔는데 사슴이 튀어나왔다@!!!!@!!!
헐 시발 사슴이다!!
저거 잡으면 일주일은 배터지게 먹을 수 있다!! 우와아아앙 눈돌아감
근데 사슴 달리기 존나빠름.
존나 나뭇가지에 날카로운 돌 달아놓은 원시시대 버전 창을 던져서 맞춰잡아야함.
그냥도 아니고 정확히 급소에 꽂아야 겨우 사슴 잡을 수 있음.
기회는 단 한번.
당연히 시발 초집중 모드가 된다. 실수는 굶음이고, 재수없으면 굶어 죽.어.야 하는 상황.
목숨이 걸렸는데 당근 필생의 공력을 담은 일격을 날렸겠지.
그리고 좀 병들고 야윈 사슴이면 어때
다른 사슴이 언제 나타날지도 모르고, 어쩌면 영원히 안나타날수도 있고, 재수없으면 시베리아 호랑이가
튀어나올수도 있는 상황임.
일단 사슴 비슷한거 나왔으면 감사합니다 세번 외치면서 시발 올인인거심.
.....
그래서 남자들은 쇼핑센터에 청바지를 사러가면,
청바지 가게로 직진해서 눈에 보이는 청바지를 대충 하나 고른뒤에
입어보고나서 아 내 다리에 들어가네. 그럼 청바지가 맞군! 콜! 하고
달라는대로 돈을 휙 던져주고 사서 나오는거임.
그리고 마누라(& 애인)한테 존나 개갈굼 먹는거지.
남자들을 위한 변명이 아니다. 원래 그렇게 살아왔는데 어쩌란 말이냐.
그럼 본론으로 들어가서 여자를 분석해보자.

남자들에 대한 분석을 하다보니 말이 길어졌다.
여자 얘기를 해보자.
여자는 남자보다는 상대적으로 신체적 조건이 약했고, 덤으로 어린이들도 달고 다녀야 했기때문에
존나 위험한 사냥보다는 동굴 근처의 과일채취 같은 역할을 담당했다.
과일 채취가 사냥과 다른점이 무엇일까?
첫째, 과일나무는 도망안간다.
존나 빠른 사슴이나 짱쎈 호랑이느님과 다르게 과일나무는 도망도 안가고, 사람을 때려잡지도 않는다.
그리고 휙 나타났다가 슝 하고 사라져서 언제 다시 나타날지(혹은 영원히 안나타날지) 모르는 사슴과 다르게
과일나무는 우르르르 모여서 서있다.

그래서 여자들은 수십그루의 사과나무 사이를 바구니 하나들고 돌아댕기면서 매의 눈으로
좀 더 맛있고 좀 더 큰 사과를 찾고 다닌다. 어차피 사과는 도망안간다니까.
인간이 들고 갈 수 있는 사과의 양은 한정되어있으니 좀 더 크고 맛있고 영양가 있는 사과를 골라야 하는것은
역시나 생존의 문제.
덤으로 사과를 찾으러 오긴했는데 사과나무 옆에 밤나무가 있을수도 있고, 인삼군락지가 있을수도 있는법.
굳이 꼭 사과만 고집할 이유가 없다. 같은 노력으로 최고의 결과물만 만들면 되는게 여자의 일이다.
여자들이 쇼핑센터에 들어가면 일단 환장을 한다.
원시인 여자가 존나 사냥나간 남편새끼가 호랑이에 쫓겨다니느라 일주일째 안들어와서 뒤지게 굶다가
우연히 동굴 뒤편 사과나무 숲을 발견해서 거기 들어갈때를 상상해보자.
존나좋지?

그리고 분명 청바지 사러왔는데 입구에 있는 머리핀 가게부터 가게에 있는 모든 물건을 살 기세로
부동산 보러온 아줌마 마냥 모든 쇼핑센터의 가게를 다 스캔하며 돌아다닌다.
같이온 남자는 죽을맛. 저기 시발 사슴이 도망간다고!! 사슴!! 시발 사슴!!!!! 하며 본능은 외치는데
여자는 뭐 시발 밤나무도 있고 잣나무도 있고 도토리도 있네 하며 다 돌아다니고 있다...
그리고 입구에서 20 미터 떨어진 청바지 가게에 한시간반이 걸려 겨우 도착했는데
이 여자가 가게의 모든 청바지를 입었다 벗었다를 시작한다.
같이 온 남자의 본능은 외친다. 씨발 사슴이 병들면 어떻고 야위면 어때!! 사슴 도망간다고 씨발!! 빨리잡아!!
하지만 여자는 음 이 사과는 크기가 작고, 음 이 사과는 맛이 없어보이고, 음 이 사과는 벌레가 먹었고..
하며 존나 신중신중..
아오.. 쓰다보니 내가 뒷목이..

그럼 이제 파벌 구성으로 들어가보자.
원시시대 여자는 과일을 따러가야한다. 근데 애생키가 주렁주렁..
이 망할놈의 애생키들은 잠시라도 눈을떼면 저기가는 곰에게 도전을 하고 지랄병을 하기때문에
항상 신경을 쓰고 있어야한다.

여자 혼자로서는 무리다.
그리고 아무리 동굴옆 안전한 사과나무 숲이라고 해도 재수없게 들개라도 만나면 황천길 갈 수도 있다.
그래서 세명이 뭉쳐서 한명이 나머지 두명의 애들까지 돌보는 동안 두명이 과일을 딴다.
그리고 만에하나 들개가 나타나면 여자셋이 몽둥이들고 어떻게든 저항이라도 해볼 수 있다.
그래서 여자들은 뭉친다.
단,
대가리수가 늘어날수록 성공확률이 높아지는 남자들의 사냥과는 다르게
여자들의 과일채취는 대가리수가 늘어나면 과일만 부족해질뿐이다.
즉, 여자들은 적.당.한 인원수의 무리를 구성하는것이 생존에 가장 유리한 조건이 되는것이다.
생존을 위한 작업이 가능하고, 최소한의 안전을 보장하면서도 너무 많은 인원때문에 자신의 몫이 적어지지
않는 정도로 무리를 구성하는 것이 여성의 본능이다.
덤으로 다른 무리의 뒤통수를 날려서 이 숲에 못들어오게 만들수만 있다면?
그래 내 과일 잇힝~
그래서 파벌끼리는 치열한 암투를 벌인다-_-;
여자 파벌에 대해서 여자를 비난할 이유는 없다. 본능이라니까?
다만 사냥터에서 호랑이에 쫓겨다니던 숫컷입장에선 뭐 씨발 파벌 뭐? 먹는거야? 하는 상황이니
괜히 여자틈에 섞여야 하는 현대사회에서 뻘짓하다가 망하지 말자는 의미다.
남녀는 다르다.
근데 또 남녀가 만나야 인류가 이어져나간다.
참 신기한 세상이다 ㅋ

출처 : 밀덕행보관의 희망과 사랑이 넘치는 꽃동산 뭐임마 싸울래